爱奇艺智能分发部一面：
问实习，项目问个遍,为什么辞职
mysql，关键字
mysql中连接
hive中的join及优化
sql给搜索结果生成序号
剩下忘了…
这位Leader蛮nice的，感觉是偏数据仓库ETL那种方向，我的技术栈说实话也是偏实时流处理和离线处理的，会询问我的意向，问我哪个更感兴趣，面试更像是在聊天，非常放松之后大概觉得我方向偏流计算吧，然后二面请来了应该是流处理方向的leader吧。
爱奇艺智能分发部二面：
感觉是位大佬
状态管理
水印
spark和flink区别
spark处理流程
G1收集器
算子action和transformation
垃圾回收
cms，过程
job,task,stage区分
划分job，常用的算子
处理spark oom
数据倾斜
jvm调优参数，xss,xms,xmx
spark容错
spark streaming和structed streaming
解决散列冲突
hashmap实现
rowkey设计
kafka可靠性和持久性
手写代码：两个数组取中位数
面试官也很Nice没有给人咄咄逼人的感觉，不会的点我声明不太清楚，之后他会给你解释，然后问下一个问题，有几个问题记不清了，我觉得问的还是比较细致的。
爱奇艺智能平台部一+二面（电面+现场coding）：
先问上家实习经历，以及为什么辞职
进入正题
object方法
wait()和sleep（）
notify（）和notifyall()区别
唤醒哪个
创建线程方法
run和start
重写和重载
父子类同名方法返回值类型不同
同一个类中呢
linux文件重命名
查看进程
什么叫排序的稳定性
稳定和不稳定排序方法
冒泡怎样变得不稳定
海量数据topk
手写代码：之字层序遍历二叉树并打印
面试官人很好，先和你确认一下思路，确定你有思路之后你就可以开始写了，进门还倒了一杯水给我，倍感荣幸啊。
爱奇艺智能平台部三面
问实习，项目经历，以及自己的项目问个遍
画实习项目架构图
类似于向量压缩（map）
杂七杂八记不清了
map和mappartition
oozie作用
zookeeper
partitionbyrange分区依据
repartition使用场景
static作用
final作用
final修饰引用
设计一个不可变类
代码：设计一个vector类（类似于向量的形式，仿照list源码，构造函数并实现add方法）
总的来说，面试体验很nice，基本都是引导类型的，不会的点最后会和你说明，好感upup。面试了一共5个小时左右…开心的是，最后收到了两个部门的确认offer，之后两位leader谈了部门的主要业务，说实话两位leader我都很喜欢，工作内容也都不错，纠结的ing…
最后个人总结：我个人觉得现在面试和前两年面试难度已经有所上升了，以前面试必问的jvm现在简历上写（熟悉jvm）几乎都没人问了，成为了默认大家都会的东西,我简历上的博客都没人问过，想必也是没人看过了，实习和项目经验比较重要，可能企业更缺乏工程能力比较强的人，我运气也算比较好，上家的实习经历也为我的简历增色不少，还有就是基础内容的考察，相对更扣细节了，有时间还是多看书多看报少打游戏多睡觉吧。老田冲鸭！