腾讯ieg一面（30分钟）：
实习经历、业务
sparkstreaming
sparkstreaming和StructedStreaming
spark hadoop区别
spark为什么快
多线程多进程
什么时候提交job
spark处理流程
spark和flink流处理区别
那个性能更好为什么，大约好到什么程度
腾讯ieg二面（60分钟）
这一面是有点压力的。。。好多问题硬着头皮回答，记不清了
关于爱奇艺的实习内容
redis场景，为什么单线程性能好
多线程是否会更好
为什么单线程
io多路复用原理
redis的Qps
两道场景题+知识点很难描述
DAG划分spark源码实现
spark join过程
spark的Broadcast
海量数据问题(用堆的topk）
面试官很nice场景题讨论比较久，我也不知道说的对不对…
腾讯ieg三面（30分钟）
这一面都在聊天，然后面试官跟我说岗位是深圳的，我已经入职宇宙条了。。。
腾讯ieg四面（60分钟）
这一面也是很突然，和三面一个部门，转组到了上海…
KAFKA有序性
如何保证KAFKA有序
spark源码讲解
一道业务场景题
剩下记不清了，过太久了…
腾讯ieg五面（30分钟）
没什么技术问题，之前已经面的够多了。。。
腾讯ieg六面（10分钟HR）
最后没有老大面，我想三面那个应该是总的老大了，在HR之前加了一面的微信，然后就和HR尬聊了10分钟
字节跳动一二三面（60分钟、60分钟、60分钟）：
字节的面试体验还是不错的，整个流程非常快，一二面是在一起的视频面，隔天三面（视频），再隔天hr（电话），等了个周末，已收到确认邮件。我是21届的，本来三面面试官说offer可转正会优先给20届的，会晚点发，但实际整个流程也不到一周，还是蛮有效率的。
主要问题记录如下：
spark和hadoop区别
spark的shuffle
job触发
spark streaming和structed streaming
几道大数据场景题目，非常规那种，记不清了，感觉我回答的一般
数据倾斜解决
hash冲突
设计hash规则
基本问题也记不清了…
spark和flink区别
手写算子…
action和transformation
reducebykey和groupByKey区别及优化场景
map和flatmap区别
算法方面（7道3+2+2）+(1道sql)
字节跳动四面（HR10分钟）
依然是聊天。
最后就都拿到offer啦。